算力调度的革命性突破成为关键支撑。百度首创的 UltraServer 柜级超节点兼容多卡配置，结合 PD 分离架构，使自动驾驶、大模型训练等场景的 Decode 阶段性能提升 95%，Prefill 阶段性能提升 36%。这一突破直击行业痛点：传统 AI 集群常因硬件协同不足导致算力浪费，而百度通过从芯片到集群的跨层级优化，构建起低时延传输通道，网络时延被压缩至 4 微秒。在万卡集群训练中，大模型训练全流程高效容错技术更展现出惊人效能，其零损失训练快照机制与全场景故障定位方法，使任务训练有效率超过 98%，处于国际领先水平。

框架与模型的协同创新释放技术潜能。飞桨科学计算高效求解技术为科研场景提供强大支撑，而 “蒸汽机” 音视频一体化生成大模型则实现了中文场景的技术突破。作为全球首个中文音视频一体化生成模型，其通过自回归扩散建模与 LatentMultiModalPlanner 技术重构生成逻辑，不仅支持分钟级多人有声视频创作，更将视频生成从 “单向输出” 推向 “双向共创”。在多模态领域，自回归统一建模的原生多模态大模型构建起语言、图像、视频、音频的统一建模框架，配套的奖励系统显著提升并发能力，推动大模型在各模态任务上实现性能跃升。

场景落地的成果印证了技术价值。基于多智能体协同的 AI 搜索引擎 DeepSearch，以 Master-Planner-Executor-Generator 四层架构模拟人类信息处理流程，在百度文心助手中全流量落地后，显著提升用户活跃度与留存率。自动驾驶领域的突破更为直观，兼容端到端轨迹方案的横纵联合控制技术，将低速横向晃动幅度优化 70%，彻底消除弯道横向抽动问题，使萝卜快跑的拟人化驾驶体验得到全球验证 —— 目前该服务已进入 16 座国际城市，累计安全行驶超 2 亿公里。

最具商业想象力的突破来自数字人领域。剧本驱动的高说服力数字人技术构建起 “可控生成 + 拟真驱动 + 智能决策” 的完整方案，罗永浩数字人直播间作为业界首个双数字人互动案例，单场 GMV 突破 5500 万元，后验数据全面超越真人直播。这背后是 AI 大脑对助播、场控、运营等角色的智能调度，真正实现 “一人即一团队” 的普惠效应。

从芯片到场景的全栈布局，彰显了百度对 AI 产业规律的深刻把握。当跨层级基建解决算力瓶颈，当多模态模型突破创作边界，当数字人技术重构商业场景，百度的技术实践证明：人工智能的规模化落地，既需要单点技术的突破，更依赖 “算力 – 框架 – 模型 – 场景” 的协同进化。在这场智能革命中，扎实的基建功底正在成为技术领跑的核心竞争力，为千行百业的智能化转型提供坚实底座。